Prediga fallas en equipos antes de que ocurran. La analitica impulsada por IA analiza patrones de registros de mantenimiento, datos de sensores e historiales para pronosticar problemas y optimizar los programas de mantenimiento.
Comenzar Ahora Descargar App OxMaintBomba P-204 puede requerir reemplazo de rodamientos en 30 dias.
85% ConfianzaTodos los activos monitoreados en tiempo real. Proximo mantenimiento programado en 5 dias.
Deje de reaccionar ante las fallas. Comience a predecirlas.
Desde la recopilacion de datos hasta las ordenes de trabajo automatizadas, nuestra IA gestiona todo el ciclo de mantenimiento predictivo.
La IA avanzada analiza patrones de registros de mantenimiento, lecturas de sensores y datos historicos para predecir fallas en equipos antes de que ocurran. Reciba alertas tempranas con puntuaciones de confianza.
Prediga fallas a partir de registros de mantenimiento.
Analice tendencias entre tipos de activos.
Alertas tempranas y evaluacion de riesgos.
Recomendaciones de rendimiento.
La IA analiza patrones para predecir necesidades de mantenimiento e informacion operativa
Segun los patrones de registros de mantenimiento, la Bomba P-204 puede requerir reemplazo de rodamientos en 30 dias.
85% ConfianzaEl Compresor C-102 muestra anomalias de vibracion. Programe inspeccion dentro de 14 dias.
72% ConfianzaMonitoree la salud de cada activo en tiempo real. Realice seguimiento de MTBF, MTTR, disponibilidad y metricas de confiabilidad. Obtenga visibilidad instantanea del estado de los equipos en toda su operacion.
Calificacion de salud del activo 0-100%.
Tiempo Medio Entre Fallas.
Metricas de Tiempo Medio de Reparacion.
Porcentaje de tiempo activo del equipo.
Cuando la IA predice una falla, genera automaticamente ordenes de trabajo con la prioridad correcta, tecnico asignado, piezas requeridas y tiempo estimado de finalizacion. No se necesita intervencion manual.
Establece prioridad segun el nivel de riesgo.
Asigna segun habilidades y MTTR.
Reserva automatica del inventario requerido.
Fecha limite antes de la falla predicha.
Reemplazo preventivo de rodamientos basado en prediccion de IA. Probabilidad de falla: 87% dentro de 12 dias.
Visualice tendencias de mantenimiento a lo largo del tiempo. Rastree patrones de fallas, identifique problemas recurrentes y optimice los programas de mantenimiento basandose en datos historicos e informacion de IA.
Rastree patrones de fallas a lo largo del tiempo.
Seguimiento de costos de mantenimiento.
Analice causas de tiempo de inactividad.
Mida el ROI del mantenimiento predictivo.
Conectado sin problemas con todos los modulos de OxMaint para una gestion completa de mantenimiento.
Las organizaciones que utilizan el Mantenimiento Predictivo de OxMaint ven mejoras medibles en la confiabilidad de los equipos.
Reduccion de Inactividad
Ahorro en Costos
Precision de Prediccion
"La IA predijo la falla de nuestro compresor con 3 semanas de anticipacion. Nos ahorro $50,000 en reparaciones de emergencia."
Refineria PetroChem
Petroleo y Gas
"El tiempo de inactividad se redujo un 45% en el primer ano. El ROI fue visible en 3 meses."
Manufacturing Plus
Manufactura
"La creacion automatica de ordenes de trabajo significa que nuestros tecnicos siempre van un paso adelante. Un cambio total."
PowerGen Utilities
Servicios Publicos
"El panel de analisis de tendencias nos brinda informacion que nunca antes teniamos."
Global Logistics
Transporte
Todo lo que necesita saber sobre el Mantenimiento Predictivo de OxMaint.
El Mantenimiento Predictivo utiliza IA y aprendizaje automatico para analizar datos de equipos, registros de mantenimiento y lecturas de sensores para predecir cuando es probable que falle un equipo. A diferencia del mantenimiento reactivo (reparar despues de la falla) o el mantenimiento preventivo (programas fijos), el mantenimiento predictivo optimiza los tiempos basandose en la condicion real del equipo, reduciendo el mantenimiento innecesario mientras previene fallas inesperadas.
El mantenimiento predictivo de OxMaint alcanza una precision promedio del 87% para predicciones de fallas. Cada prediccion incluye una puntuacion de confianza (por ejemplo, 85% de confianza) para que pueda priorizar las acciones en consecuencia. La IA aprende continuamente de los datos de sus equipos, mejorando la precision con el tiempo a medida que recopila mas patrones historicos.
La IA analiza multiples fuentes de datos incluyendo: registros de mantenimiento e historial de ordenes de trabajo, registros de inspeccion y listas de verificacion, datos de sensores (vibracion, temperatura, presion), horas de funcionamiento y conteos de ciclos, patrones historicos de fallas e inteligencia documental de manuales tecnicos e informes. Cuantos mas datos esten disponibles, mas precisas seran las predicciones.
Cuando la IA predice una falla con alta confianza, puede generar automaticamente una orden de trabajo con: prioridad apropiada segun el nivel de riesgo, tecnico asignado segun habilidades y MTTR, piezas requeridas reservadas automaticamente del inventario, fecha limite establecida antes de la fecha de falla predicha y duracion estimada basada en tiempos historicos de reparacion. Puede configurar umbrales para cuando ocurra la generacion automatica.
MTBF (Tiempo Medio Entre Fallas) mide el tiempo promedio entre fallas de equipos, indicando confiabilidad. Un MTBF mas alto significa equipos mas confiables. MTTR (Tiempo Medio de Reparacion) mide el tiempo promedio para reparar un equipo despues de una falla, indicando eficiencia de mantenimiento. Un MTTR mas bajo significa reparaciones mas rapidas. OxMaint rastrea ambas metricas automaticamente y las utiliza para optimizar las asignaciones de tecnicos y predecir ventanas de mantenimiento.
Deje de reaccionar ante las fallas de equipos. Permita que la IA prediga problemas antes de que ocurran y cree automaticamente ordenes de trabajo para prevenir el tiempo de inactividad.
El Mantenimiento Predictivo de OxMaint esta disponible en web, iOS y Android.
Iniciar Prueba Gratuita Descargar App OxMaint